Rancangan Acak Lengkap (RAL) Non Faktorial

Andre Rivai Lubis

1405104010026

Jurusan Peternakan

Fakultas Pertanian

Universitas Syiah Kuala

2017

A.           DEFENISI DAN SYARAT PENGGUNAAN

Rancangan Acak Lengkap (RAL) merupakan rancangan paling sederhana dari beberapa macam perancanngan yang baku.  Rancangan ini dipergunakan jika ingin mempelajari perngaruh beberapa perlakuan (t) dengan sejumlah ulangan (r) untuk menjadi satuan-satuan percobaan (rt). RAL dilakukan dengan mengalokasikan pengacakan t kepada rt satuan percobaan.

Unit-unit percobaan dalam RAL dapat berupa sampel ternak (ekor), cawan/tabung, area lahan dan lain-lain yang merupakan satuan unit-unit yang diberi batasan sehingga tidak mempengaruhi satu-sama dan dengan kondisi lingkungan yang relatif dapat dikendalikan.  Hal ini dilakukan untuk mencegah terjadinya interaksi pengaruh dua perlakuan yang berdekatan terhadap unit percobaan.  Karena kondisi sampel dan lingkungan yang homogen, maka setiap perlakuan dan ulangan mempunyai peluang yang sama besar untuk menempati semua plot-plot percobaan sehingga pengacakan dilakukan secara lengkap.

Akurasi penggunaan RAL akan tercapai apabila: 1) bahan percobaan homogen atau relatif homogen; 2) kondisi lingkungan sama dan dapat dikendalikan; dan 3) jumlah perlakuan dibatasi. RAL lebih sering digunakan dalam percobaan di Laboratorium karena kondisi lingkungan dapat dikendalikan.

B.            KELEBIHAN DAN KEKURANGAN

Beberapa keuntungan dari penggunaan RAL antara ain: denah percobaan yang lebih mudah; analisis statistik terhadap subjek percobaan cukup sederhana; fleksibel dalam penggunaan jumlah perlakuan dan ulangan; kehilangan informasi (data-hilang) relatif lebih kecil dibandingan dengan perancangan yang lain.

Beberapa kekurangan dalam penggunaan RAL antara lain: persyaratan kondisi sampel yang harus homogen, tidak mungkin dilakukan pada kondisi lingkungan yang tidak seragam, dan jumlah ulangan yang rendah akan memberikan hasil yang tidak konsisten.

C.           MODEL MATEMATIS RAL

Dalam RAL, data percobaan didistribusikan melalui model persamaan sebagai berikut :

Yij  = µ + Ai  + єij

                                       i =  1, 2, 3,…………,a      j = 1,2,3...........,u

Yijk     : Pengamatan Faktor Utama taraf  ke-i , Ulangan ke-j dan Faktor Tambahan  taraf ke-k  

 µ         : Rataan Umum

Ai        : Pengaruh Utama  pada taraf  ke-i  

єij       : Pengaruh Galat I pada Faktor Utama ke-i dan Ulangan ke-j 

єijk      : Pengaruh galat II  pada Faktor Utama taraf ke-i, Ulangan  ke-j dan faktor tambanan pada  taraf ke-k

BERIKUT ADALAH LAMPIRAN TUGAS PENGECEKAN DATA PENELITIAN DENGAN POLA RANCANGAN ACAK LENGKAP MENGGUNAKAN APPLIKASI SPSS 16

1. Buka Aplikasi SPSS 16

2. Mengisi Bagian Kolom Name, Decimal, dan Label Seperti Dibawah Ini

3. Isi Bagian Values (Perlakuan)

Klik  bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,

Contoh : 1= “P0”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan P0, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.

4. Isi Bagian Values (Ulangan)

Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Ulangan yang kita buat,

Contoh : 1= “Ulangan 1”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan Ulangan 1, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.

5. Isi Bagian "Data View"

Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.

6. Isi Bagian Kolom Perlakuan, Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini

7. Menganalisis Data

Klik Bagian Analyze General Linear Model à Univariate

8. Setelah itu muncul seperti di bawah ini

Klik Bagian pH Ransum Komplit Fermentasi Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable.

Setelah itu Klik Hari Perlakuan Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors.

Sehingga menjadi seperti pada gambar dibawah ini:

9. Klik Bagian Model Klik Custom

Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan.

Setelah bagian Perlakuan di Klik, lalu Klik Tanda Panah di Bagian tengah Kotak Dialog, sehingga tampil seperti ini :

Setelah itu klik continue

10. Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian. Lalu Pilih LSD, Turkey, Duncan sebagai Uji Pada Output

11. Lalu Klik Continue dan Output Dapat Terlihat

SELESAI